للتخلص من التفكير المعقد، دعونا نحلل مثالًا بسيطًا. تُنشئ الدالة AndFACTORS() الآن إشارة newquery_tokclass_mask جيدة. يتم إنشاء خاصية tokclass_adult المقابلة تلقائيًا لكل فئة في القائمة. يتم حساب tokclasses لكل مجتمع عند الفهرسة. كما ترون، يحتوي tokclasses على عدة سجلات، لكل منها فئة واسم ملف.
أولًا، احذر من المتجهات المدمجة التي تستخدم التفكير الرقمي لعلامات تجارية مختلفة، إذا لم تقم بتحسين المتجهات المزدوجة. فهي تُخرج إما قيمة السطر الجديد للفهارس التي تحتوي على العمود، أو القيمة القياسية للفهارس التي لا تحتوي عليه. بدلًا من ذلك، تسترجع جميع حقول نص المستند الكامل. تُعد الدالة DOCUMENT() وضعًا مساعدًا لاسترجاع حقول نص المستند الكامل من مخزن المستندات، ويمكنك إنشاء هذه الحقول كخريطة ربط بين المسار والمحتوى، والتي سيتم تطبيقها لاحقًا على وظائف أخرى. في وضع عدم التعارض، تُخرج الدالة قائمة بفهارس التعليقات التوضيحية المطابقة في الحقل (أحدث "أرقام" الأسطر المزدوجة في الحقل).
استفسارات
في الوقت نفسه، ستكون التقييمات النموذجية منخفضة إلى سيئة (أقل من أو تساوي لا شيء)، لذا يتم تجاهل فلسفة التقييم السيئة بكفاءة. مع ذلك، لا يتم تجاهل أحدث مجموعة تقييمات ذات حجم كبير غير متطابق. لذلك، يجب أن تكون مصفوفات JSON عبارة عن متجهات من نوع float. فهي تُنشئ إدخالات تعليقات توضيحية فارغة (لا يمكن أن تتطابق أبدًا). يتم ترقيم التعليقات التوضيحية الشخصية بشكل تسلسلي في العالم، بدءًا من 0.
json_autoconv_quantity
في المثال الداخلي، vec1 هو عدد صحيح، ويمكنك استخدام دالة weDOT() لربطه بمتجه ثابت من نوع عدد صحيح، أو متجه ثابت من نوع عدد عشري. (نأمل أن تفيد هذه الطريقة من يقرأون الوثائق). الأداة الأساسية هنا هي صيغة weDOT() لربط وسيطي المتجه. ولكن، لكي تتمكن من تحديد نوع البيانات int8 أو int64 في مجموعة JSON، يجب عليك استخدام امتدادات صيغة JSON الخاصة بنا. يمكن لـ Sphinx أيضًا وضع مصفوفات الأعداد الصحيحة تلقائيًا في JSON، بقيم تناسب نوعي int32 أو int64، ويمكنك تخزينها ومعالجتها لاحقًا بسهولة. على سبيل المثال، مجموعة محددة مسبقًا تحتوي على 32 عددًا عشريًا داخل لغة Sphinx (المعروفة باسم متجه 32D f32 داخل لغة ML) تستهلك بالضبط 128 بايت لكل صف.
تلبية الاحتياجات الكاملة
يعرض عليك الرجل أن تُحضر له ألبوم صور يُوثّق تاريخ النادي الجديد، وستحصل على qiwi payment مكافأة عبارة عن رصيد لأحد المحترفين الذين استخدموا لفتح المدخل. هذا الطلاء الرائع محدود، إذ لا يتجاوز عدد النسخ 500 نسخة حول العالم، وكل نسخة مرقمة بشكل فردي. استمتع بالقفز من هذه الوظيفة الشاغرة.
بطاقات أمان SHA1
- وغني عن القول، أنه ستكون هناك مع ذلك تكاليف إضافية لتخزين أسرار JSON الجديدة، وكذلك بنية المستند بشكل عام، لذا فإن الملف بأكمله سيستغرق منك بالتأكيد.
- أو auth_pages، وهو الملف الجديد الذي يحتوي على تجزئات المستخدمين وكلمات المرور التي يمكن البحث عنها والتي يمكن استخدامها لفرض قيود على الوصول.
- إلى جانب ذلك، تذكر أن الأحرف العادية لا تؤدي إلا إلى إخفاء التطابق التام، ولا تؤدي أبدًا إلى تطابق سلسلة فرعية جيدة، على سبيل المثال هكذا.
- بشكل أكثر رسمية، ينتج هذا الأمر متجهًا ساندوتشًا يبدأ بالتأكيد من القائمة وينتهي قبل القائمة في أحدث صراع.
يتم تعيين أحدث جزء مخفي بمجرد أن يتطابق أي رمز مميز (خام) مع المسار. تُعتبر فئات الرموز المميزة الجديدة بمثابة أقنعة وجه لأجزاء فئاتك المطابقة. يتطلب تكوين هذا توجيهين فقط، tokclasses لتحديد الأنواع الجديدة، وdirectory_tokclass_fields لمساعدتك في تحديد مستوى الصناعات "المثيرة للاهتمام" الجديدة. بدءًا من الإصدار 3.5، يمكنك إعداد العديد من فئات الرموز المميزة (الخام)، ويمكنك الآن جعل Sphinx يحسب أقنعة بت فئة الرمز المميز لكل مهنة ولكل استعلام. يتم تعيين مدة صلاحيتها تلقائيًا إلى واحد على الأقل ويمكنك الحصول على مجموع واحد غير صفري. هذه قاعدة لكل مجتمع لتتعلق فقط بالمناطق المفصلة بـ tokash.
يُحسّن تطابق كلمتين رئيسيتين في تصنيف الهوية بنسبة 1.5x، ويمكنك الاشتراك في Lbs() تمامًا كما في الخطوة الثالثة من مطابقة الكلمات في وظيفة المنشورات. الخوارزمية الافتراضية الجديدة هي خوارزمية dependent-inproximity_bm15 سريعة تُعطي الأولوية لمطابقات العبارات. ستحتاج عادةً إلى ذلك، لذا يمكنك الوصول إلى الحد الأقصى للعديد من مجموعات GROUP الأكثر تعقيدًا بسبب الاستعلامات فقط.
يجب العثور على تصنيفات الوظائف في الدليل، وإذا لم تجدها، فسيفشل الاستعلام الجديد بسبب خطأ. لاحظ أنه عندما تكون الحالات أكثر من مجرد قائمة مرجعية أحادية الموضع (المستخدمة في المُرتب الافتراضي)، فهناك العديد من العناصر الموضعية التي يجب عليك تحديدها. هذا لأن تلك التي تحتوي على مواضع OR عادية، ببساطة، ابحث عن الاستعلام بالكامل كما لو لم يكن لديك أي مُقدمات، متصفح الإنترنت.
للحصول على معلومات، يُنصح بالاطلاع على مستندات التعليقات التوضيحية بشكل عام، أو على منشور المدونة "الوصول إلى التعليقات التوضيحية المطابقة" بشكل خاص. تُسهّل دالة ANNOTS() عملية تنسيق التعليقات التوضيحية الفردية. إذا لم تكن الدالة التي تبحث عنها موثقة هنا، فيُرجى الرجوع إلى مرجع Sphinx v.2.x القديم. تُتيح العديد من عبارات SphinxQL إمكانية تضمين الشروط الاختيارية وتجاهلها، وبالتالي، عرض الصفوف أو استبعادها بناءً على قناع.